Perfil Profissional
Analista de Dados experiente, hábil na navegação entre as interseções das áreas de Logística, Finanças e Marketing.
Profissional altamente instruído com formação em Big Data e Inteligência em Marketing, empenhado em aprimorar habilidades em análise estatística e programação. Comprometido com a melhoria de metodologias, otimização de operações e o fortalecimento da tomada de decisões baseadas em dados.
Experiências
• Desenvolver, garantir a qualidade e manter a lógica SQL para modelos de dados centrais que impulsionam todos os relatórios de KPIs de negócios
• Colaborar com as partes interessadas para entender as necessidades de relatórios e utilizar insights de dados e conhecimento de negócios para defender e construir casos de negócios para iniciativas estratégicas
• Criar e manter relatórios, dashboards e fontes de dados que comuniquem claramente e destaquem insights críticos de negócios, garantindo que sejam facilmente compreendidos por todas as equipes.
• Monitorar tendências de desempenho, identificar áreas de melhoria e realizar análises ad hoc para fornecer recomendações acionáveis para aprimorar processos e estratégias de negócios.
• Formulação e estabelecimento de indicadores-chave de desempenho (KPIs), criação de visualizações de dados e comunicação de insights e recomendações estratégicas aos stakeholders pertinentes
• Colaboração interdepartamental com áreas como marketing, vendas, etc., para identificar oportunidades baseadas em insights provenientes dos dados
• Formulação de hipóteses sobre aprimoramento de produtos por meio de um entendimento abrangente dos dados, comportamento do cliente e objetivos organizacionais
• Execução de experimentos, interpretação de resultados e obtenção de insights acionáveis para impulsionar a tomada de decisões informadas
• Construção de painéis Power BI, extração de dados de múltiplos bancos (BigQuery, MySQL, Oracle)
• Interação com pipelines ETL para integração de dados
• Realização de análises estatísticas em variáveis quantitativas
• Colaboração ativa com a equipe de vendas para compreender as complexidades do negócio
• Condução de análises de dados para obter insights que fundamentam decisões estratégicas
• Criação de relatórios em tempo real no Power BI para análises aprofundadas de KPIs
• Machine Learning em Python para a implementação de previsões de vendas
• Automação em Python com conectividade SQL ao DB2 para faturamento simplificado
• Aperfeiçoamento de operações e protocolos utilizando SQL e Python para otimização de processos